Le meilleur moment pour envoyer un email marketing dépend de l’objectif que vous mesurez. L’analyse Omnisend de 26 milliards d’emails, publiée en 2026, donne le mardi gagnant sur les ouvertures et les clics. Le vendredi l’emporte sur les ventes. Son créneau de 7 heures affiche le meilleur taux de conversion de la semaine (0,138 %).
Ces moyennes viennent d’e-commerçants. Le taux d’ouverture qui les fonde est faussé depuis Apple Mail Privacy Protection (MPP), lancé avec iOS 15 en septembre 2021.
Mardi pour l’ouverture et le clic, vendredi pour la vente
L’étude Omnisend porte sur 12 mois d’envois promotionnels de marques e-commerce clientes de la plateforme, qui en compte plus de 150 000.
| Objectif | Créneau | Donnée mesurée |
|---|---|---|
| Ouvertures | Mardi | 31,27 % de taux d’ouverture hebdomadaire |
| Clics | Mardi | 0,81 % de clics rapportés aux emails envoyés |
| Ventes, par jour | Vendredi | 0,081 % de taux de conversion |
| Ventes, par heure | Vendredi 7h, puis lundi 8h | 0,138 % puis 0,114 % de conversion |
| Créneau le plus faible | Samedi | 0,68 % de clics, 0,058 % de conversion |
Chez Omnisend, les meilleures conversions tombent tôt : 7 heures le vendredi, 8 heures le lundi. Le fuseau horaire de ces données n’est pas précisé, donc une liste française demande un test avant de copier ces heures. Le samedi tombe à 0,68 % de clics et 0,058 % de conversion, contre 0,081 % de conversion le vendredi. Il reçoit aussi le moins de volume (3,14 milliards d’emails).
Les taux de clic et de conversion d’Omnisend sont rapportés aux emails envoyés. Ils décrivent des campagnes promotionnelles de boutiques en ligne ; une newsletter B2B ou un email transactionnel suit d’autres rythmes.
Apple MPP fausse l’heure d’ouverture : jugez sur les clics
Apple MPP, présenté à la WWDC de juin 2021, précharge le contenu des emails sur iPhone et sur Mac. Ce préchargement déclenche des ouvertures automatiques : le taux d’ouverture gonfle et l’heure enregistrée ne dit plus quand le lecteur lit.
Dans un article du 29 juin 2021, Litmus estimait qu’environ la moitié des ouvertures se faisait dans Apple Mail. Ce chiffre a 5 ans : relevez la part d’Apple Mail dans votre propre liste, dans votre ESP, avant de vous fier à une heure d’ouverture.
Pour comparer deux créneaux, quatre signaux résistent au préchargement :
- le nombre de clics uniques par email délivré, après filtrage des clics robots que déclenchent les scanners de liens de sécurité ;
- les conversions par destinataire ;
- le revenu par destinataire ;
- les désabonnements et le complaint rate de chaque créneau.
Les benchmarks par secteur et les métriques à préférer aux ouvertures sont détaillés dans notre guide sur le taux d’ouverture.
Un test de créneau sur votre propre liste
Envoyez le même email à des groupes équivalents de votre liste, à des heures différentes, pendant plusieurs semaines. Départagez ensuite les créneaux sur les clics ou le revenu.
- Fixez l’objectif avant le lancement : le clic ou le revenu par destinataire.
- Constituez plusieurs groupes de taille égale par tirage au sort, dans une liste déjà segmentée par ancienneté et par pays. Chaque groupe garde ainsi le même profil. Relevez aussi la part d’abonnés Apple Mail de chaque groupe : un groupe plus riche en Apple Mail gonfle ses ouvertures sans changer ses clics.
- Faites varier une seule chose : l’heure ou le jour. L’objet et l’offre restent identiques, comme dans tout test A/B.
- Répétez sur plusieurs semaines, à raison d’un envoi par semaine. Un envoi isolé mélange l’effet du créneau avec celui de l’actualité et de l’offre du jour.
- Calculez la significativité statistique de l’écart avant de conclure : quelques clics d’écart sur de petits groupes ne prouvent rien.
Exemple fictif : une liste de 12 000 abonnés engagés sur 90 jours, testée hors période de soldes. Quatre groupes de 3 000 abonnés reçoivent la même newsletter chaque semaine, tous le vendredi, à 7 heures pour le premier groupe, 10 heures pour le deuxième, 14 heures puis 17 heures pour les suivants. Au bout de la période, on additionne les clics uniques par groupe. Si le groupe de 7 heures cumule 54 clics contre 46 pour celui de 10 heures, l’écart est trop mince pour conclure.
Contrôlez ensuite le complaint rate et les désabonnements du créneau gagnant : un meilleur taux de clic obtenu au prix de plus de signalements spam fragilise la réputation d’expéditeur.
Fuseaux horaires : heure fixe ou heure locale
Une liste concentrée dans un pays supporte l’envoi à heure fixe. Une liste répartie sur plusieurs fuseaux horaires peut passer à l’envoi à l’heure locale du destinataire. Entre la France (UTC+1 ou UTC+2) et le Québec (UTC-5 ou UTC-4), l’écart est généralement de 6 heures : un envoi à 7 heures à Paris arrive vers 1 heure du matin à Montréal. Cette option se teste avec la méthode ci-dessus.
Saisonnalité et pics de volume décalent les repères
La saisonnalité déplace aussi les repères. Pendant le Black Friday (fin novembre) et les soldes d’hiver (janvier), les boîtes de réception se remplissent et les moyennes annuelles ne s’appliquent plus. Comparez vos résultats à la même période de l’année précédente, sur votre liste, plutôt qu’à un benchmark global. Les pics de volume des flash sales pèsent aussi sur le sender score, ce que détaille l’article sur la délivrabilité pendant les flash sales.
Inactifs : une relance, puis le retrait de la liste
Les abonnés qui n’ouvrent plus diluent les clics de chaque groupe dans la comparaison de deux créneaux. L’aide d’Omnisend sur le sunset policy (mise à jour en septembre 2026) décrit le schéma : repérer les inactifs et leur envoyer une dernière campagne de réengagement. Les contacts qui ne réagissent pas sont désabonnés 7 à 14 jours après la relance.
Le seuil d’inactivité dépend de votre cadence. L’exemple d’Omnisend retient un contact qui a reçu au moins 30 messages en 90 jours sans clic ni commande dans les 60 derniers jours : des valeurs à ajuster. Depuis MPP, un critère fondé sur les seules ouvertures garde à tort des abonnés Apple Mail : ajoutez les clics. Omnisend ajoute que les inactifs signalent plus souvent les emails comme spam, ce qui pèse sur le complaint rate. Le guide sur la réactivation avant suppression décrit les relances et le moment du retrait.
L’envoi au meilleur moment des plateformes reste à vérifier
Klaviyo propose un Smart Send Time : l’aide de l’outil décrit un envoi exploratoire sur 24 heures, réparti entre des destinataires différents, puis un envoi ciblé. L’outil exige au moins 12 000 profils actifs et 12 000 destinataires par campagne, ce qui exclut les petites listes.
Brevo propose « Send at best time », alimenté par son assistant Aura : l’aide décrit une analyse de l’engagement et une livraison à tous les destinataires dans les 24 heures. L’option est indisponible en test A/B ou pendant le warm-up d’une IP dédiée.
Vérifiez dans la documentation de votre ESP si la prédiction s’appuie sur les ouvertures ou sur les clics : avec les ouvertures, un abonné d’Apple Mail peut apparaître comme un lecteur immédiat alors que son ouverture est automatique. Comparez deux campagnes distinctes, l’une en envoi optimisé et l’autre à heure fixe, sur des groupes tirés au sort. Jugez-les sur les clics.
Créneau et délivrabilité : plaintes et pics de volume
L’heure ne modifie pas l’authentification SPF, DKIM ou DMARC. La réputation d’expéditeur se joue sur le taux de plainte.
Depuis le 1er février 2024, Google demande à tous les expéditeurs vers Gmail de rester sous 0,30 % de taux de spam dans Postmaster Tools et recommande de viser moins de 0,10 %. Les expéditeurs de plus de 5 000 messages par jour doivent en plus proposer le désabonnement en un clic dans leurs messages marketing. Un créneau qui génère plus de signalements dans Gmail que les autres rapproche la liste de ce seuil, même avec de bons clics.
Avant un test à grande échelle, une vérification d’adresses sur un échantillon de la liste donne le taux de rebond attendu.
Questions fréquentes
Quel est le meilleur jour pour un email B2B ?
L’étude Omnisend ne couvre que l’e-commerce. Pour le B2B, mesurez sur votre liste avec un test de plusieurs semaines.
Faut-il envoyer le week-end ?
Le samedi affiche les plus faibles clics et conversions de l’étude Omnisend 2026. Le dimanche ne figure pas dans l’étude Omnisend : testez-le sur un segment avant de l’adopter.
Comment savoir si l’écart entre deux créneaux est fiable ?
Comparez les clics uniques de chaque groupe sur toute la période. Calculez la significativité de l’écart sur le total des clics puis vérifiez que le résultat se répète d’une semaine à l’autre.
